Cyfrowa rewolucja przetwarzania danych

Dokonuj analizy i wizualizacji terenu za pomocą DJI Terra - łatwego w użyciu oprogramowania do mapowania, który został zaprojektowany, aby pomóc profesjonalistom z branży przemysłowej w przekształceniu danych w zasoby cyfrowe.

Zaplanuj. Przetwarzaj. Zbadaj. Wykonaj.

Planowanie misji

Pozyskiwanie danych

Mapowanie obszaru

Analiza danych

Planowanie misji

Pozyskiwanie danych

Mapowanie obszaru

Analiza danych

Przebuduj świat wokół siebie

Budownictwo

Pozyskuj informacje, wykonuj pomiary i analizuj dane z nieprawdopodobną precyzją.

Infrastruktura

Przeprowadzaj szczegółowe inspekcje kompleksowych struktur.

Energetyka

Bezpiecznie przeprowadzaj inspekcje pionowych elementów i konstrukcji, ze specjalnymi optymalizacjami dla linii energetycznych.

Bezpieczeństwo publiczne

Uzyskaj szybki czas realizacji poprzez zebranie kluczowych informacji w miejscu zdarzenia.

Rolnictwo

Zdobądź szczegółowe informacje dotyczące badanego terenu, które pomogą Ci uzyskać większe plony.

Produkcja filmowa

Zoptymalizuj prewizualizację w celu zwiększenia wydajności pracy w Twoim zespole.

Rodzaje misji

Twórz wydajne trasy lotu wykorzystując wcześniej zdefiniowanie punkty Waypoints i parametry takie jak pułap, prędkość, kąt nachylenia gimbala, kierunek, w którym skierowany jest dron. W przypadku złożonych misji, które wymagają szczególnej precyzji, istnieje możliwość wizualizacji lotu 3D i symulacji misji na istniejących modelach 3D.
Wykonuj zautomatyzowane misje za pomocą kilku stuknięć w ekran. Bezproblemowo przechwytuj zdjęcia, które następnie mogą być przetwarzane w celu sporządzenia różnych map i modeli do dalszej analizy, zarazem ułatwiając podejmowanie ważnych decyzji.
W przypadku misji, gdzie dokładność jest kluczowa, a detale są niezbędne do przeprowadzenia istotnych operacji, funkcja Oblique pozwala uchwycić bogaty zestaw danych modelu 3D poprzez regulację kąta nachylenia kamery, zapewniając nieskazitelny podgląd obszaru.

Twórz zautomatyzowane misje lotnicze wokół dróg i linii kolejowych, po prostu rysując linię na mapie. Dostosuj ustawienia misji, aby zmienić całkowity obszar mapowania, dając Ci możliwość wyboru między tworzeniem map 2D o wysokiej rozdzielczości, a modelami 3D lub szybkimi podglądami.

Automatycznie generuj punkty orientacyjne i trasy lotu na podstawie jednego lub więcej punktów wybranych w lokalnym modelu 3D lub chmurze punktów (lub chmurze punktów innej firmy). Symulowany widok z kamery obejmujący wybrany punkt jest wyświetlany na ekranie, aby umożliwić lepszy wybór punktów orientacyjnych i bardziej efektywne planowanie trasy lotu, automatyzując przebieg inspekcji.

Twórz wydajne trasy lotu wykorzystując wcześniej zdefiniowanie punkty Waypoints i parametry takie jak pułap, prędkość, kąt nachylenia gimbala, kierunek, w którym skierowany jest dron. W przypadku złożonych misji, które wymagają szczególnej precyzji, istnieje możliwość wizualizacji lotu 3D i symulacji misji na istniejących modelach 3D.
Wykonuj zautomatyzowane misje za pomocą kilku stuknięć w ekran. Bezproblemowo przechwytuj zdjęcia, które następnie mogą być przetwarzane w celu sporządzenia różnych map i modeli do dalszej analizy, zarazem ułatwiając podejmowanie ważnych decyzji.
W przypadku misji, gdzie dokładność jest kluczowa, a detale są niezbędne do przeprowadzenia istotnych operacji, funkcja Oblique pozwala uchwycić bogaty zestaw danych modelu 3D poprzez regulację kąta nachylenia kamery, zapewniając nieskazitelny podgląd obszaru.

Twórz zautomatyzowane misje lotnicze wokół dróg i linii kolejowych, po prostu rysując linię na mapie. Dostosuj ustawienia misji, aby zmienić całkowity obszar mapowania, dając Ci możliwość wyboru między tworzeniem map 2D o wysokiej rozdzielczości, a modelami 3D lub szybkimi podglądami.

Automatycznie generuj punkty orientacyjne i trasy lotu na podstawie jednego lub więcej punktów wybranych w lokalnym modelu 3D lub chmurze punktów (lub chmurze punktów innej firmy). Symulowany widok z kamery obejmujący wybrany punkt jest wyświetlany na ekranie, aby umożliwić lepszy wybór punktów orientacyjnych i bardziej efektywne planowanie trasy lotu, automatyzując przebieg inspekcji.

Bezproblemowy przepływ pracy, dokładne wyniki

Niezrównana wydajność i łatwa obsługa

Importuj obrazy z łatwością, poruszając się po intuicyjnie zaprojektowanym interfejsie.

Przetwarzaj zbiorczo do 400 obrazów/1 GB pamięci RAM, minimalizując czas oczekiwania pomiędzy pracą w terenie a cyfrową wizualizacją.

Wykonuj misje rekonstrukcyjne, wykorzystując wiele kart graficznych jednocześnie, aby zwiększyć wydajność.

Spełniaj i przekraczaj standardy projektu

Generuj modele 3D o zwiększonej dokładności bezwzględnej dzięki ustawieniu punktów kontroli gruntu (GCP) i punktów kontrolnych, przejmując całkowitą kontrolę nad dokładnością pomiarów.

Wyświetl raport jakościowy z misji, aby upewnić się, że wyniki spełniają Twoje standardy dokładności.

Kompatybilność i funkcjonalność

Konwertuj współrzędne swoich map i modeli do ponad 8500 głównych układów współrzędnych, po prostu wybierając plik wyjściowy, który odpowiada Twoim potrzebom.

Włącz dane POS, GCP lub oba zestawy danych, aby tworzyć mapy i modele georeferencyjne o podwyższonej dokładności bezpośrednio w docelowym układzie współrzędnych wymaganym w projekcie.

Mapowanie 2D

Mapowanie w czasie rzeczywistym

Dzięki mapowaniu w czasie rzeczywistym możesz szybko wygenerować ortomozaikę 2D lub wybrany obszar lotu w czasie rzeczywistym. Funkcja ta nie tylko sprawdza się w tworzeniu szczegółowych tras lotu na oddalonych obszarach, ale także okazuje się pomocna w przeprowadzaniu misji, które wymagają szybkiego podejmowania decyzji.

Rekonstrukcja 2D

Generowanie wysokiej rozdzielczości ortomozaik pomaga uzyskać szczegółowe informacje i umożliwia przeprowadzenie dokładnych pomiarów w kluczowych misjach.

Rekonstrukcja multispektralna 2D

Wykorzystując dane multispektralne z P4 Multispectral, wygeneruj skalibrowane radiometrycznie mapy odbicia dla badań teledetekcyjnych lub mapy indeksów wegetacyjnych, w tym NDVI i NDRE.

Twórz mapy recepturowe dla zmiennych dawek nawozów przy użyciu dronów Agras firmy DJI w celu zwiększenia plonów przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.

Mapowanie 3D

Mapowanie 3D w czasie rzeczywistym

Gdy wydajność jest kluczowa, szybko wyrenderuj i zwizualizuj model 3D mapowanego obszaru. Podejmuj decyzje na podstawie wstępnego modelu i natychmiast sprawdzaj jego kompletność lub planuj loty 3D na miejscu.

Rekonstrukcja 3D

Uzyskaj ostre i realistyczne odwzorowanie otoczenia w zastosowaniach, takich jak rekonstrukcja wypadków, odtwarzanie cienkich linii energetycznych i złożonych struktur pionowych, zarządzanie dużymi projektami budowlanymi i wiele innych. Algorytmy rekonstrukcji oparte na architekturze CUDA są w stanie szybko przetwarzać duże ilości danych, zapewniając wysokiej jakości rezultaty.

Dzięki funkcji Region of Interest, rekonstrukcja obrazu może być wykonywana dla określonego regionu docelowego. To z kolei oszczędza czas przetwarzania i poprawia wydajność, jednocześnie generując bardziej przejrzysty model lub chmurę punktów.

Przetwarzanie danych LiDAR

Przetwarzanie danych w chmurze punktów

Przetwarzaj dane chmur punktów przechwyconych przez Zenmuse L1 w DJI Terra. Wystarczy jedno kliknięcie, aby obliczyć dane POS, połączyć dane z chmur punktów i światła widzialnego, wyeksportować chmury punktów w standardowych formatach i wygenerować raporty z pracy w terenie.

Analiza danych

Pomiary 2D i 3D

Uzyskaj kluczowe wymiary płaszczyzny terenu dzięki prostym w obsłudze narzędziem. Dzięki tym narzędziom w łatwy sposób uzyskasz szerokiej gamy dane na podstawie pomiaru liniowego, powierzchniowego i objętościowego.


Współrzędne

Odległość

Powierzchnia

Objętość

Adnotacje

Edytuj etykiety z wymiarami modeli, które mogą zostać użyte do raportowania i poprawy komunikacji w ramach realizowanych projektów.

Inspekcje fotograficzne

Wykonuj szczegółową inspekcję każdego zdjęcia modelu. Oznaczaj i wyróżniaj wszystkie kluczowe elementy.

Kompatybilność z flotą dronów DJI

Wykorzystaj DJI Terra do planowania i wykonywania lotów wykorzystując:
Phantom 4 RTK (aparatura)
Phantom 4 Pro V2.0
Phantom 4 Pro + V2.0
Phantom 4 Pro
Phantom 4 Advanced oraz Phantom 4

Użyj DJI Terra do przetwarzania danych z:
Dronów serii Phantom 4
Kamery Zenmuse P1
Skanera LiDAR Zenmuse L1
Kamery Zenmuse X7

Nowa generacja rozwiązań do mapowania

Wykorzystaj moc rozwiązań do tworzenia map opartych na technologii AI, zaprojektowanych w celu przeniesienia projektów przemysłowych na wyższy poziom. Niezależnie od tego, czy są to klasyfikacje obiektów, czy inspekcje terenu, możesz zacząć opracowywać rozwiązania do mapowania dostosowane do konkretnych zadań, aby bezproblemowo przeprowadzać misje.

Zdefiniuj cel misji, zaplanuj plan lotu i za pomocą kilku kliknięć pozyskaj najważniejsze dane, aby osiągnąć wymagany rezultat.
Wykorzystaj udoskonaloną technologię rozpoznawania obrazu, aby wygenerować dane 2D i 3D, co daje bardziej realistyczne odwzorowanie obszarów, obiektów, otoczenia i nie tylko.
Wdrożenie narzędzi i technik uczenia maszynowego, które mogą być stosowane w różnych gałęziach przemysłu - takich jak algorytmy klasyfikacyjne do identyfikacji drzew lub innych obiektów.
Podejmij wymagane działania i ciesz się bardziej efektywnym wykonywaniem zadań niezależnie od tego, czy chodzi o zautomatyzowane opryskiwanie upraw, monitorowanie miejsc pracy, czy też transport materiałów.

Autoryzacja

Tryb Online

Podłącz urządzenia do Internetu, aby sprawdzać uprawnienia i korzystać z płatnych funkcji.

Tryb Offline

Dla użytkowników stawiających bezpieczeństwo informacji na pierwszym miejscu, istnieje możliwość korzystania z płatnych funkcji bez konieczności podłączania urządzeń do Internetu.

Metody obliczeń

Obliczenia Standalone

Obliczenia wykonywane są na jednym komputerze, co pozwala na rekonstrukcje przy mniejszych zbiorach danych.

Obliczenia Cluster

Wiele komputerów prowadzi obliczenia jednocześnie, znacznie zwiększając wydajność, odpowiednią dla rekonstrukcji na dużą skalę.

Dostępne licencje Terra

Wersja oprogramowania

(Typ licencji)

Agriculture

(Online)

Pro

(Online, Offline)

Electricity

(Online)

Cluster

(Online)
Mapowanie 2D w czasie rzeczywistym
Działania rolnicze
Rekonstrukcja 2D (pola)
Multispektralna rekonstrukcja 2D
Rekonstrukcja 2D (budowle)
Importowanie plików KML
Wyjściowy układ współrzędnych
Rekonstrukcja ROI
Import danych POS
Rekonstrukcja przy użyciu wielu procesorów graficznych
Rekonstrukcja 3D
Planowanie misji 3D
Mapowanie 3D w czasie rzeczywistym
Dane GCP
Optymalizacja dokładności chmury punktów LiDAR
Zastosowanie w energetyce
Szczegółowe inspekcje

Jak kupić?

DJI terra pro FAQ

FAQ

Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi

Zakup i przygotowanie do pracy

Wszystkie wersje oprogramowania DJI Terra zakupisz kontaktując się z nami za pomocą formularza kontaktowego.

Twoja licencja zaczyna obowiązywać od dnia, w którym urządzenie zostało powiązane z DJI Terra.
Masz do wyboru następujące okresy licencji:
DJI Terra Agriculture 1 rok
DJI Terra Pro 1 rok
DJI Terra Pro na stałe
DJI Terra Electricity 1 rok
DJI Terra Cluster na stałe

1. Dron z serii Phantom 4 obsługujący system DJI Terra oraz kilka zapasowych akumulatorów;
2. Laptop, karta microSD i czytnik kart;
3. Kompatybilny kabel (kabel USB-to-USB dla Phantom 4, Phantom 4 Pro, Phantom 4 Advanced, kabel Micro-USB dla Phantom 4 Pro + V2.0, kabel USB-C dla Phantom 4 RTK).

  • Podczas korzystania z DJI Terra wymagany jest system Windows 7 lub wyższy (64 bity).
  • Minimalna konfiguracja sprzętowa: 16GB RAM i karta graficzna NVIDIA z co najmniej 4GB VRAM (musi mieć zdolność obliczeniową 3.0 lub wyższą).
  • Zalecana konfiguracja sprzętowa: co najmniej 32GB RAM i co najmniej karta graficzna NVIDIA 1050 Ti.

Przy spełnieniu tych wymagań konfiguracyjnych, każde dodatkowe 10 GB pamięci RAM będzie w stanie przetworzyć 4000 dodatkowych obrazów 4K. Wyższa konfiguracja systemu, przełoży się na większa liczbę obrazów, które mogą być przetwarzane i szybszą rekonstrukcję. Konfiguracje sprzętowe nie mają natomiast wpływu na wyniki generowanych modeli.

Phantom 4 RTK (aparatura), Phantom 4 Pro V2.0, Phantom 4 Pro+ V2.0, Phantom 4 Pro, Phantom 4 Advanced i Phantom 4 (Phantom 4 nie obsługuje mapowania 2D w czasie rzeczywistym)

Tak.
Dla wersji offline, po zainstalowaniu, wszystkie płatne funkcje działają bez połączenia z Internetem.
W przypadku wersji online, musisz mieć połączenie z internetem, aby się zalogować, jednakże możesz kontynuować korzystanie z płatnych funkcji DJI Terra w trybie offline bez ponownego logowania przez okres do 3 dni.

Istnieją trzy możliwe przyczyny tego problemu:
1. Sterowniki nie są zainstalowane. Podłącz aparaturę zdalnego sterowania do DJI Terra za pomocą kabla USB. Jeśli w menedżerze urządzeń windows pojawi się żółty wykrzyknik, konieczne będzie zainstalowanie sterownika; kliknij prawym przyciskiem myszy, aby zainstalować sterownik.
2. Aparatura Phantom 4 Pro+ (z wyświetlaczem) nie łączy się z DJI Terra.
3. Twoja aparatura zdalnego sterowania ma moduł HDMI. Tylko aparatury bez modułu HDMI, z portem USB i portem Micro USB, mogą być przełączane w tryb PC.
*Drony serii Phantom 4 RTK i Phantom 4 Pro V2.0 nie muszą być przełączane w tryb zdalnego kontrolera.

Możesz odłączyć swoje licencje DJI Terra Agriculture, Pro, Electricity i Cluster (z wyjątkiem licencji Agras-gift Agriculture). Skontaktuj się w tym celu z działem pomocy technicznej DJI. Licencje na 1 urządzenie mogą być odłączone raz w każdym roku. Licencje na 3 urządzenia mogą być odłączone dwa razy w ciągu każdego roku. Po zakończeniu przetwarzania Twojego wniosku, wszystkie urządzenia zarejestrowane w ramach licencji zostaną odłączone.

Jest to okres jednego roku od daty pierwszej zakupionej licencji, w którym dostępna jest możliwość przeprowadzania bezpłatnej aktualizacji do dowolnej wersji wydanej w tym okresie uprawniającej do korzystania ze wszystkich funkcji zawartych w pakiecie.

Nie, licencja jest związana ze sprzętem urządzenia i dlatego wymiana sprzętu unieważniłaby licencję.

Następujące funkcje online nie są dostępne w trybie Offline:
– Odblokowywanie stref GEO
– Ładowanie mapy i wyszukiwanie lokalizacji
– Bez zalogowania się na konto DJI, niektóre funkcje sterowania lotem w aplikacji DJI Terra są ograniczone.

Lot i fotografia z powietrza

Planowanie misji z wykorzystaniem Waypoints: zaplanuj trasę lotu i wykonaj zdjęcia lub filmy w wybranych punktach trasy wzdłuż jej przebiegu. 
Misja mapowania: przechwytuj zdjęcia w celu zrekonstruowania modelu 2D.
Planowanie misji Oblique: pozyskuj zdjęcia obszaru wykonane pod wieloma kątami w celu zrekonstruowania modelu 3D.
Planowanie misji po korytarzu: Twórz zautomatyzowane misje lotnicze wokół dróg i linii kolejowych, po prostu rysując linię na mapie.
Szczegółowe planowanie misji inspekcyjnej: ustaw punkty docelowe na zrekonstruowanym modelu, a trasa lotu zostanie automatycznie wygenerowana, pozwalając dronowi na wykonanie zdjęć w tych punktach docelowych. 

Misja Oblique wykorzystuje 5 tras lotu, aby uchwycić taką samą ilość danych, jak przy użyciu 5 kamer jednocześnie na dronie. 5 tras lotu odpowiada 5 kierunkom kamery – w dół, do przodu, do tyłu, w lewo i w prawo.

Jeśli masz dostęp do urządzenia mobilnego, które ma połączenie z Internetem (np. telefon komórkowy), możesz włączyć hotspot, aby połączyć laptopa z Internetem.
Jeśli w miejscu, w którym działasz, nie ma sygnału internetowego przelecieć dronem wokół obszaru, który ma zostać odwzorowany, aby wyznaczyć punkty graniczne w celu zaplanowania tras lotu.

W fotogrametrii wielkość piksela terenowego (GSD) na lotniczym zdjęciu cyfrowym (takim jak ortofoto) terenu jest to rzeczywista odległość na ziemi uchwycona jako wartość reprezentowana przez piksele. Za jednostkę przyjmuje się cm/piksel.

Wysokość względna misji w ustawieniach zaawansowanych to wysokość punktu startu względem mapowanego obszaru.
Mission Altitude to wysokość drona w stosunku do mapowanego obszaru, która jest również sposobem obliczania wielkości piksela terenowego (GSD).

Gdy istnieje duża różnica pomiędzy wysokością miejsca startu a wysokością mapowanego obszaru, można dostosować wysokość względną misji w ustawieniach zaawansowanych, aby zapewnić, że wysokość misji jest określana z uwzględnieniem wysokości mapowanego obszaru. Proszę spojrzeć na załączoną ilustrację: Jeśli dron startuje z 50-metrowego budynku oznaczonego na ilustracji jako H1, mapowany obszar jest oznaczony jako obszar A, a oczekiwana wysokość do zbierania danych z powietrza wynosi 100 m, możesz ustawić Mission Altitude (Wysokość misji) w Basic Settings (Ustawienia podstawowe) na 100 m, a Mission Relative Height (Wysokość względna misji) w Advanced Settings (Ustawienia zaawansowane) na 50 m. Analogicznie, jeśli dron startuje z punktu H2, aby zmapować obszar B, który jest wzgórzem o wysokości 40 m, a oczekiwana wysokość do zbierania danych z powietrza to 60 m, to ustaw Mission Altitude na 60 m, a Mission Relative Height na -40 m.
  1. Wykonuj swoje misje w dobrych warunkach pogodowych i przy dobrej widoczności.
  2. Bezpośrednio po zakończeniu misji sprawdź, czy zdjęcia i filmy są jasne i wyraźne.
  3. Podczas misji pomiarowej unikaj obszarów z silnymi zakłóceniami elektromagnetycznymi lub przeszkodami, aby zapewnić dokładność algorytmu wyznaczania pozycji Phantom 4 RTK. Upewnij się również, że aparatura jest połączona z dronem.
  4. Upewnij się, że jest wystarczająca ilość przedniego i bocznego pokrycia. Zaleca się, aby wskaźnik pokrycia przedniego wynosił 80%, a bocznego 70%. Stopień pokrycia może być regulowany w zależności od terenu.

Zaleca się, aby wskaźnik pokrycia z przodu wynosił 80%, a wskaźnik pokrycia z boku 70%, co powinno spełnić wymagania dla większości scenariuszy zastosowań. Wskaźnik pokrycia można zwiększyć, gdy mapowany obszar ma dużą różnicę wysokości, aby zapewnić wystarczające pokrycie najwyższego mapowanego punktu. Gdy mapowany obszar jest stosunkowo jednolity pod względem wysokości, współczynnik pokrycia można ustawić niżej, aby zmniejszyć ilość danych, które muszą zostać przetworzone, dzięki czemu misja mapowania będzie bardziej wydajna. Zaleca się jednak, aby pokrycie przednie wynosiło minimum 65%, a boczne minimum 60%.

Być może pracujesz w miejscu, w którym występuje wiele zakłóceń sygnału lub przeszkód, co wpływa na siłę sygnału RTK. Spróbuj wyłączyć moduł RTK i wystartować ręcznie z pozycjonowaniem GNSS. Gdy dron osiągnie wysokość, na której jest mniej zakłóceń, możesz włączyć moduł RTK i połączyć się z DJI Terra, aby przeprowadzić swoje misje lotnicze.

Phantom 4 RTK (aparatura), Phantom 4 Pro V2.0, Phantom 4 Pro + V2.0.
Uwaga: bez sygnału RTK modele mogą być słabej jakości lub niemożliwe do uzyskania.

Szczegółowa misja inspekcyjna

Tak, pliki chmur punktów z rozszerzeniem LAS mogą być importowane.
Tak. Powinieneś ustawić układ współrzędnych podczas pierwszego importu pliku. Jeśli plik wykorzystuje dowolny układ współrzędnych, należy go skorygować za pomocą oprogramowania do korekcji chmur punktów innych firm.
  1. Upewnij się, że źródła danych RTK są spójne podczas planowania lub wykonywania toru lotu;
  2. Ścieżki lotu mogą być wykonywane tylko wtedy, gdy RTK posiada status FIX. Podczas wykonywania misji, można ustawić pierwszy punkt trasy jako punkt kontrolny zawisu. Misja musi zostać przerwana, jeśli lokalizacja punktu kontrolnego jest nieprawidłowa.

Modele rekonstrukcji budynków

Najpierw upewnij się, czy liczba przesłanych obrazów różni się znacząco od liczby wykonanych zdjęć. Jeśli tak nie jest, możesz sprawdzić w dzienniku, czy nie pojawił się komunikat „relocalization fail”. Jeśli tak, należy zwiększyć wysokość misji, aby zwiększyć szybkość nakładania się obrazów.
Scenariusz Field (pola) – jest przeznaczony do zbierania danych ze stosunkowo płaskiego terenu, na przykład pól uprawnych.
Scenariusz Urban (miejski) – jest przeznaczony dla obszarów z budynkami o różnej wysokości.
Scenariusz Fruit (drzewa owocowe) – jest przeznaczony dla sadów, które mogą mieć duże zróżnicowanie wzniesień i wysokości.
Algorytmy mapowania 2D są zoptymalizowane dla tych trzech konkretnych scenariuszy, więc możesz wybrać ten, który najlepiej pasuje do Twojego typu misji.
  1. Dron nie obrócił się podczas pozyskiwania danych, a parametr nieodłączny cx lub cy drona jest wykazany w raporcie jakości aerotriangulacji jako >5% niż połowa długości i szerokości obrazów;
  2. Lokalizacje obejmują zróżnicowany teren, z dachami lub szczytami wzgórz uchwyconymi w ujęciach, co spowodowało niski współczynnik nakładania się obrazów. W razie potrzeby można ponownie wykonać zdjęcia.
  1. Współczynnik pokrycia jest zbyt niski. W razie potrzeby można ponownie wykonać zdjęcia;
  2. Upewnij się, że scenariusz „Miejski” jest wybrany jako scenariusz rekonstrukcji.

Informacje o położeniu na zdjęciach lotniczych zebranych przez drona, który nie jest wyposażony w RTK, nie są najdokładniejsze, co spowoduje różnicę między wysokością w cyfrowym modelu powierzchni (DSM) a rzeczywistą wysokością.
Podczas misji z Phantom 4 RTK, jeśli mapa 2D jest generowana tylko z zebranych obrazów z widoku Nadir, precyzja cyfrowego modelu powierzchni (DSM) będzie ograniczona, dlatego zaleca się włączenie zdjęć ukośnych do budowy mapy 2D w celu zwiększenia precyzji. Można to zrobić poprzez ustawienie nachylenia gimbala na -45° i okrążenie interesującego nas punktu podczas lotu.

Dostępne są trzy opcje rozdzielczości rekonstrukcji: wysoka, średnia i niska, które generują modele odpowiednio w pełnej, połowie i jednej czwartej rozdzielczości. Im wyższa rozdzielczość, tym lepsza jakość rekonstruowanych modeli. Przybliżony stosunek zużycia czasu dla rekonstrukcji w rozdzielczościach wysokich:średnich:niskich wynosi około 16:4:1.

Tak, można to osiągnąć przed rekonstrukcją. Po zakończeniu optymalizacji triangulacji lotniczej, wykonaj modele 2D i 3D, określając obszar rekonstrukcji za pomocą funkcji modelowania ROI.

Luki w modelu mogą być spowodowane brakującymi ujęciami mapowanego obszaru lub zdjęciami wykonanymi pod złym kątem. Na jakość rekonstrukcji mogą wpływać takie czynniki, jak powierzchnie odbijające światło w danym obszarze (woda lub szkło) lub duże obszary o tym samym kolorze lub wzorze (białe ściany, niebo).

Konieczne będzie zdefiniowanie parametrów każdego z pięciu kątów kamery. Przechwycone zdjęcia będą przechowywane w pięciu folderach.
W folderze zaznacz wszystkie zdjęcia, kliknij prawym przyciskiem myszy i przejdź do Właściwości, kliknij Szczegóły, przewiń w dół do modelu kamery, kliknij dwukrotnie pole wartości parametru po prawej stronie, aby przejść do trybu edycji, wprowadź liczby lub litery. Zrób to we wszystkich pięciu folderach dla pięciu kątów, nazwy powinny być różne dla każdego kąta, przykładowo: 1, 2, 3, 4, 5 lub A, B, C, D, E.

Dron nie obracała się podczas pozyskiwania danych, a nieodłączny parametr cx lub cy drona jest wykazany w raporcie jakości aerotriangulacji jako >5% niż połowa długości i szerokości obrazów.

Brakuje ukośnych zdjęć. W razie potrzeby można powtórzyć zdjęcia.

Przyczyną powstawania tych punktów może być uszkodzenie karty SD lub kamery.

  1. Możesz mieć za mało pamięci RAM. Obecnie prędkość przetwarzania wynosi około 300-400 obrazów na każdy gigabajt pamięci RAM, bez partycji blokowych dla aerotriangulacji. Podziel liczbę importowanych obrazów przez 300 i sprawdź, czy wynik jest większy niż obecnie dostępna pamięć RAM;
  2. Współczynnik nakładania się obrazów jest zbyt niski. Czy współczynnik nakładania został ustawiony na niższy poziom? Czy były jakieś duże zmiany wysokości? Może być konieczne zwiększenie współczynnika nakładania dla obszarów o większych zmianach wysokości;
  3. Tekstury obiektów nie zostały uchwycone na obrazach: Prześwietlone powierzchnie wody, białe ściany, niebo, zaśnieżone tereny, stadiony lub inne duże struktury pod słońce;
  4. Powtarzająca się tekstura: Pola ryżowe, panele słoneczne, płytki podłogowe, itp.;
  5. Duża liczba obiektów była w ruchu: Tłumy, pojazdy, fale morskie, itp.;
  6. Duży obszar uchwycony na obrazie składa się z obiektów, które nie są wykonane z materiałów odbijających światło rozproszone: Lustra, szkło, odblaskowe powierzchnie samochodów, itp.;
  7. Kąty widzenia różnią się znacznie pomiędzy obrazami (tryb Oblique). Obraz w widoku z góry został zrekonstruowany, ale większość obrazów dla kątów nachylenia została utracona;
  8. Problemy z jakością obrazu: Rozmazane ruchy, brak ostrości, prześwietlenia, itp.;
  9. Brak ciągłości w obrazach, brakujące ujęcia lub import wielu zestawów danych, które nie dotyczą tego samego obszaru.
  1.  Zaimportuj obrazy do DJI Terra i sprawdź ich lokalizację 2D na mapie;
    – Można utworzyć wiele misji, aby zrekonstruować obrazy oddzielnie, jeśli nie są one ciągłe i mogą być wyraźnie podzielone na partie.
    – Możesz przechwycić dodatkowe obrazy aby uzupełnić ujęcia, które mogły zostać pominięte.

  2. Lokalizacje 2D obrazów są ciągłe i nie wykazują zauważalnych luk;
    – Wskaźnik powodzenia rekonstrukcji jest stosunkowo niski w przypadku obrazów dużych zbiorników wodnych, takich jak ocean; natomiast w przypadku rzek i jezior należy zwiększyć wysokość misji i upewnić się, że nie więcej niż 1/3 pojedynczego zdjęcia jest pokryta wodą
    – Możesz ponownie wykonać zdjęcia, jeśli lokalizacje znajdują się w pagórkowatym terenie, a wskaźnik nakładania się zdjęć jest mniejszy niż 60%. Powinieneś lecieć dronem na większej wysokości i zapewnić wystarczający stopień pokrycia.

  3. Dane zostały zarejestrowane z wielu przelotów, a współczynnik nakładania się obrazów między przelotami jest wystarczający. Niektóre przeloty nie pojawiają się w rekonstrukcji, natomiast każdy przelot może być zrekonstruowany indywidualnie.
    – Warunki oświetleniowe nie powinny zbytnio różnić się między warunkami otoczenia, w których pozyskano dane. Jeśli niektóre naloty zostały zarejestrowane rano, a inne po południu, oprogramowanie może nie być w stanie połączyć danych z różnych wycieczek ze względu na duże różnice w jasności.

  1. Szkło i powierzchnie samochodów nie są wykonane z materiałów odbijających światło rozproszone. Można spróbować wykonać zdjęcia z większej odległości;
  2. Białe ściany i powierzchnie jezior nie mają tekstury. Możesz spróbować wykonać zdjęcia z większej odległości.

Rekonstrukcje 2D:
Wyniki zawierają zestawy map wyświetlane w interfejsie aplikacji, cyfrowe ortofotomapy oraz cyfrowe modele powierzchni w formacie GeoTIFF używanym w rzutach UTM.

Rekonstrukcje 3D:
Wyniki zawierają model poziomu szczegółowości w formacie .osgb, .b3dm, lub .s3mb, siatkę tekstur w formacie .ply, .obj, lub .i3s, chmurę punktów w formacie .pnts, .las, lub .s3mb, oraz plik wyników triangulacji lotniczej w formacie .xml lub własnym formacie Terra.

Podczas korzystania z Phantom 4 RTK całkowita dokładność osiągana przez mapy 2D w DJI Terra jest około 1 do 2 razy większa od wielkości piksela terenowego (GSD), co stanowi podobny poziom dokładności jak w przypadku innych programów do przetwarzania danych. Podczas lotu na wysokości 100m, całkowita dokładność pozioma mapy 2D wynosi 2-5cm, a całkowita dokładność modeli 3D mieści się w granicach 4cm.

Na dokładność rekonstrukcji mogą wpływać takie czynniki, jak zniekształcenia pochodzące z kamery, jakość obrazu, wysokość lotu, ustawienia nakładania bocznego i przedniego, dokładność pozycjonowania GPS (RTK) oraz informacje o teksturze obszaru.

Możesz kliknąć przycisk Otwórz folder w każdej misji, aby otworzyć foldery plików, w których przechowywane są pliki wygenerowane z misji. Wyniki aerotriangulacji są przechowywane pod „AT”, mapy 2D są przechowywane pod „map”, a chmury punktów 3D lub modele są przechowywane pod „models”.
Aby wyświetlić pliki dziennika misji rekonstrukcyjnej z wykorzystaniem obliczeń autonomicznych, użyj kombinacji klawiszy Ctrl + Alt + L.

Ze względu na ograniczenia mocy obliczeniowej komputera, można uruchomić tylko kilka rekonstrukcji w tym samym czasie. Zostaną one przetworzone w kolejności, w jakiej zostały dodane.

Aby utworzyć modele rekonstrukcji tak szybko, jak to możliwe, DJI Terra wykorzystuje wszystkie dostępne zasoby komputera, w tym moc obliczeniową procesora, pamięci ram i pamięci karty graficznej, co może spowolnić działanie komputera podczas uruchamiania DJI Terra, ale nie powinno stanowić problemu po zakończeniu przetwarzania.
Zaleca się, aby nie uruchamiać innych programów, które mogą wymagać użycia karty graficznej podczas działania DJI Terra, ponieważ może to spowodować niepowodzenie w rekonstrukcji modelu.

Tak. Po wykonaniu aerotriangulacji, można ustawić region zainteresowania i rozpocząć rekonstrukcję.

Aby plik .prj mógł zostać zaimportowany do DJI Terra, należy upewnić się, że plik jest zgodny z formatem obsługiwanym przez Esri, a jego dane dotyczące rzutowania lub ram współrzędnych są opisane za pomocą ciągów znaków WKT.

  1. Niektóre z wartości dokładności poziomej lub pionowej w danych POS importowanych obrazów wynoszą 0;
  2. Dokładność pozioma lub pionowa dla GCP obrazu jest ustawiona na 0 (zalecamy aktualizację do wersji 2.2.1 i wyższej, która posiada mechanizm automatycznej tolerancji błędów).

Tak, po zakończeniu rekonstrukcji 3D, można kontynuować rekonstrukcję poprzez sprawdzenie wymaganego formatu wyjściowego.

Rekonstrukcja z wykorzystaniem wielu komputerów (Cluster)

Wyjściowy układ współrzędnych

Następujące wyniki rekonstrukcji mogą być dostarczone w określonych układach współrzędnych.
Wyniki rekonstrukcji 2D: dsm.tif、result.tif
Wyniki rekonstrukcji 3D: Pliki LAS, pliki OBJ, pliki PLY, pliki OSGB, pliki PCD, pliki S3MB, pliki I3S. Do każdego pliku dołączona jest instrukcja układu współrzędnych w pliku metadata.xml.

Ten błąd pojawi się, jeśli wyniki rekonstrukcji nie mogą zostać przekonwertowane do określonego układu współrzędnych. Wyjściowy układ współrzędnych zależy od informacji GPS na obrazach oraz układu współrzędnych, w którym znajdują się punkty GCP. Oto kilka scenariuszy, które warto rozważyć:
  1. Triangulacja lotnicza bez punktów GCP
  2. Wyjściowy układ współrzędnych Czy obraz zawiera informacje GPS
    Tak Nie
    Wyjściowy układ współrzędnych rekonstrukcji 3D Arbitralny układ współrzędnych lub układ współrzędnych geograficznych Arbitralny układ współrzędnych
    Wyjściowy układ współrzędnych rekonstrukcji 2D Arbitralny układ współrzędnych lub układ współrzędnych geograficznych Arbitralny układ współrzędnych
  3. Triangulacja lotnicza zoptymalizowana z wykorzystaniem punktów GCP
  4. Wyjściowy układ współrzędnych Czy obraz zawiera informacje GPS
    Układ współrzędnych geograficznych Arbitralny układ współrzędnych
    Wyjściowy układ współrzędnych rekonstrukcji 3D Arbitralny układ współrzędnych lub układ współrzędnych geograficznych Arbitralny układ współrzędnych
    Wyjściowy układ współrzędnych rekonstrukcji 2D Arbitralny układ współrzędnych lub układ współrzędnych geograficznych Arbitralny układ współrzędnych

Następujące wyniki rekonstrukcji mogą być dostarczone w określonych układach współrzędnych.
Wyniki rekonstrukcji 2D: dsm.tif、result.tif
Wyniki rekonstrukcji 3D: Pliki LAS, pliki OBJ, pliki PLY, pliki OSGB, pliki PCD, pliki S3MB, pliki I3S. Do każdego pliku dołączona jest instrukcja układu współrzędnych w pliku metadata.xml.

Punkty kontrolne (ang. Ground Control Points GCPs)

Ground Control Points (GCP) to oznaczone punkty na ziemi o znanych współrzędnych, które są dobrze widoczne na zdjęciu. GCP mogą być uzyskane za pomocą metod fotogrametrycznych, takich jak GPS-RTK lub tachimetr.

Punkty GCP pomagają zwiększyć stabilność i dokładność triangulacji lotniczej, sprawdzić dokładność triangulacji lotniczej w stosunku do rzeczywistych pomiarów oraz określić orientację bezwzględną poprzez przekształcenie wyników triangulacji lotniczej na punkty GCP w wyznaczonym układzie współrzędnych.

Dane GCP powinny wyglądać następująco: nazwa punktu, szerokość geograficzna/X, długość geograficzna/Y, wysokość/Z, dokładność pozioma, dokładność pionowa.Dane dotyczące dokładności są opcjonalne. Pierwszy wiersz to dane współrzędnych, a każda kolumna oddzielona jest spacją lub tabulatorem. W projektowanym układzie współrzędnych X reprezentuje wschód, a Y północ.

Punkty GCP są wykorzystywane do optymalizacji wyników triangulacji lotniczej. Aby zapewnić absolutną orientację przy triangulacji lotniczej, potrzebne są co najmniej trzy punkty kontrolne.
Punkty kontrolne są wykorzystywane do sprawdzenia bezwzględnej dokładności triangulacji lotniczej poprzez porównanie błędu pomiędzy wynikiem obliczonym za pomocą triangulacji lotniczej a rzeczywistymi pomiarami.
Zaleca się wykorzystanie nie mniej niż czterech GCP do obliczeń na każdym obszarze docelowym.
W przypadku dużej ilości punktów kontrolnych, można ustawić niektóre z nich jako punkty kontrolne do sprawdzenia dokładności.

Wartości GCP są wykorzystywane w triangulacji lotniczej, a dokładność powinna odpowiadać ostatecznej dokładności bezwzględnej, jakiej wymaga Twój projekt.
Im mniejsze ustawienia dokładności, tym większy będzie wkład GCP do modelu triangulacyjnego.

Gdy obliczany jest punkt, a GCP zostały zaznaczone na co najmniej 2 obrazach, współrzędne 3D zostaną obliczone i ponownie przeniesione na wszystkie obrazy, na których pojawia się punkt. Różnica pomiędzy zaznaczonym punktem a reprojekcją punktu na obrazie to błąd reprojekcji. Średnia z różnych błędów reprojekcji jest wyświetlana w DJI Terra jako błąd reprojekcji.

Błąd 3D punktu GCP odnosi się do różnicy przestrzennej pomiędzy jego zmierzonymi współrzędnymi, a współrzędnymi 3D otrzymanymi przez przeprowadzenie przecięcia przestrzeni z elementami orientacji wewnętrznej i zewnętrznej obrazu.

Biorąc pod uwagę, że układ współrzędnych, w którym zostały pozyskane zdjęcia lotnicze i punkty GCP może zostać przekonwertowany przy użyciu DJI Terra, tzn. zdjęcia i punkty GCP korzystają z tego samego geodezyjnego układu współrzędnych:
a) W przypadku zdjęć o wysokiej dokładności pozycjonowania, na przykład pozyskanych przy użyciu Phantom 4 RTK, rzuty GCP nie będą odbiegać od rzeczywistych pomiarów. Zaznacz GCP w odniesieniu do ich rzutowania na obraz, a następnie kliknij „triangulacja lotnicza” na ekranie.
b) W przypadku obrazów o niskiej precyzji pozycjonowania, można przeprowadzić triangulację lotniczą najpierw na zaimportowanych obrazach zawierających informacje GPS, a następnie zaimportować zmierzone współrzędne punktów GCP. Po pierwszej triangulacji można przystąpić do wyznaczania punktów GCP i przeprowadzić optymalizację, naciskając przycisk „optimize” na ekranie.

Optymalizacja jest wykonywana w celu poprawy wyników triangulacji lotniczej. Jeżeli triangulacja zostanie wykonana bezpośrednio po wyznaczeniu punktów GCP, to w obliczeniach zostaną wykorzystane również punkty kontrolne, co nie jest idealnym rozwiązaniem. Lepszym procesem będzie: triangulacja lotnicza, wprowadzenie współrzędnych GCP i zaznaczenie ich w stosunku do współrzędnych rzutowanych na optymalizację obrazu. W ten sposób, GCP są wykorzystywane do poprawy dokładności triangulacji lotniczej.

Upewnij się, że informacje o położeniu i wysokości na obrazach są poprawne i wybierz ten sam układ współrzędnych, w którym ustawione są GCP.

Na dokładność triangulacji lotniczej i optymalizacji mają wpływ trzy czynniki: błąd wyznaczenia punktów GCP, błąd pomiaru współrzędnych oraz rozmieszczenie i liczba punktów GCP na obszarze mapowania.
Zalecamy wybranie co najmniej czterech punktów GCP rozmieszczonych równomiernie na obszarze docelowym. Każdy GCP powinien pojawić się na co najmniej czterech obrazach w różnych lokalizacjach, przy czym należy unikać umieszczania go w pobliżu krawędzi obrazu.

  1. Układy współrzędnych nie pasują do siebie. Upewnij się, że układ współrzędnych punktów GCP jest taki sam jak wybranych punktów GCP, a układ współrzędnych importowanych danych POS jest taki sam jak wybranych danych POS.
  2. Układy współrzędnych nie mogą być konwertowane z jednego na drugi. Upewnij się, że układ współrzędnych obrazowych danych POS można przekształcić na układ współrzędnych punktów GCP. Jeśli nie, przekonwertuj układy za pomocą oprogramowania innej firmy.
  3. Błędy wysokości. Sprawdź różnice wysokości między układami współrzędnych zaimportowanych danych POS i GCP. Jeśli występują błędy, należy je skorygować w ustawieniach danych POS.

Dane dotyczące POS

1. Jeśli chcesz uzyskać wyniki w określonej wysokości lub układzie współrzędnych (np. lokalnej wysokości lub układzie współrzędnych, który może nie być uwzględniony w istniejącej bazie danych firmy Terra) bez GCP.
2. Jeśli chcesz przetwarzać dane POS i GCP w tym samym układzie wysokości lub współrzędnych, konieczne może być zaimportowanie danych POS i danych GCP, które zostały już przekonwertowane do tego układu.

Ustawienie układu współrzędnych w danych POS musi być zgodne z rzeczywistym układem zapisanym w danych. Ewentualne błędy wysokości muszą zostać skorygowane w ustawieniach. Po dopasowaniu wszystkich ustawień importu POS możesz podejrzeć wartości wysokości.

  1. Ustaw domyślną dokładność DJI Terra. Jeśli zdjęcia zawierają informacje RTK i są one stałe, DJI Terra odczyta te dane automatycznie i ustawi dokładność w następujący sposób: dokładność pozioma: 0.03 m, dokładność wysokościowa: 0.06 m. Jeśli nie ma informacji RTK lub nie są one stałe, dokładność pozioma zostanie ustawiona na 2 m, a dokładność pionowa 10 m.
  2. Ustaw wartości dokładności ręcznie. Edytuj wartości dokładności poziomej i pionowej w plikach danych POS i wybierz odpowiednią kolumnę w ustawieniach importu POS.

Obrazy te nie będą uwzględniane w obliczeniach triangulacji lotniczej.

Ogólnie rzecz biorąc, należy pozostawić ją włączoną, ale wyłączyć, jeśli dane POS obrazu i GCP nie są w tym samym układzie wysokości.

Proces tworzenia chmury punktów z wykorzystaniem Zenmuse L1 LiDAR

Nie, chmura punktów LiDAR jest funkcją darmową, ale jeśli chcesz korzystać z funkcji optymalizacji dokładności chmury punktów, musisz zakupić licencję professional lub wyższą.

Importowane foldery muszą zawierać dane chmury punktów LiDAR, dane RTK, dane IMU, natomiast dane JPEG mogą być importowane w razie potrzeby (wybierz folder nazwany zgodnie z czasem gromadzenia informacji)

Terra-FAQ_L1_EN

Format dokumentu trasy będzie w formacie .out, dokument SBET i SMRMSG, a definicja formatu jest następująca:

Format SBET Terra-FAQ_L1_EN
Format SMRMSG
  1. Efektywna odległość chmury punktów: Chmura punktów, która przekracza odległość od LiDAR będzie filtrowana podczas postprocessingu.
  2. Jak ustawić efektywną odległość chmury punktów: Oszacuj maksymalną odległość w linii prostej między lokalizacją LiDAR a odpowiednim obszarem docelowym podczas zbierania danych.
  3. Dla jakich scen: Podczas rekonstrukcji bliższego obszaru pomiarowego przy jednoczesnym rejestrowaniu odległych terenów, możesz ustawić efektywną odległość, aby uzyskać lepszy wynik dla chmury punktów.
  1. Optymalizacja dokładności chmury punktów: Optymalizacja danych chmury punktów zeskanowanych w różnym czasie w celu uzyskania wyższej ogólnej dokładności chmury punktów.
  2. Kiedy włączyć optymalizację dokładności chmury punktów: jeśli jest wyłączona i wyniki zawierają oczywiste nieprawidłowe położenie warstwy, włącz funkcję optymalizacji dokładności chmury punktów, aby naprawić problem.

Domyślnym układem współrzędnych jest WGS84 i może być modyfikowany.

Zaleca się rozdzielenie go na wiele zadań do przetworzenia.

Współczynnik odbicia światła mieści się w przedziale 0 – 255, gdzie 0 do 150 odpowiada współczynnikowi odbicia w zakresie 0 do 100% w modelu odbicia Lamberta; 151 do 255 odpowiada współczynnikowi odbicia obiektów docelowych o właściwościach retrofleksyjnych.

Współrzędne 3D, kolor RGB, współczynnik odbicia światła, znacznik czasowy GPS, liczba powrotów sygnału, rzeczywisty numer powrotu i kąt skanowania punktów są rejestrowane wraz z całkowitą liczbą punktów odpowiadających każdemu powrotowi, oprogramowaniem i wersją odpowiadającą wygenerowanym wynikom oraz układem współrzędnych geograficznych.

Informacje o kalibracji Zenmuse P1

Trasa kalibracji może być zaprojektowana z wykorzystaniem fotografii tilt-shift lub tradycyjnej 5-cio kątowej fotografii ukośnej.

Aby uzyskać bardziej wiarygodne wyniki kalibracji, zaleca się zastosowanie następujących parametrów:
– Wykonanie nie mniej niż 500 zdjęć
– Pokrycie przednie nie mniej niż 80%.
– Pokrycie boczne nie mniejsze niż 70%.
– Udział zdjęć ukośnych jest nie mniejszy niż 2/3.
– Scenariusz kalibracji z dużym obszarem różnicy wysokości

RTK nie jest wymagane, ale jakość wyników kalibracji może być zweryfikowana przez RTK w połączeniu z rozmieszczeniem punktów kontrolnych.

Jeśli dostępne są dane pozycjonowania RTK do zbierania tras kalibracyjnych, dokładność punktów kontrolnych może zostać zweryfikowana na podstawie wyników rekonstrukcji trasy kalibracyjnej poprzez rozmieszczenie punktów kontrolnych na obszarze pomiaru. Jeśli dokładność spełnia wymogi to kalibracja jest zgodna z normą.

Jeśli nie są dostępne dane pozycjonowania RTK do zbierania tras kalibracji, nie można ilościowo ocenić, czy wynik kalibracji spełnia normę. Można to jednak zweryfikować na podstawie różnicy między wartością początkową a zoptymalizowaną wartością parametru kamery – ogniskowej f oraz punktów głównych cx, cy dla rekonstrukcji fotografii ukośnej po kalibracji kamery. Jeśli nie ma znaczącej różnicy, można uznać, że kalibracja spełnia wymagania normy.

Jak często należy kalibrować urządzenie obciążające zależy od rzeczywistego użytkowania. Zaleca się kalibrację kamery przy użyciu najnowszego pliku kalibracji rekonstrukcji, gdy występuje znaczna różnica między wartością początkową a zoptymalizowaną wartością parametru kamery – ogniskowej f i punktów głównych cx, cy w raporcie jakości rekonstrukcji, a wynik rekonstrukcji spełnia wymagania dokładności.

Rekonstrukcja multispektralna 2D

Inne

Tak. Domyślna ścieżka to C:\Nazwa użytkownika\Dokumenty\DJI Terra. Ścieżkę można zmodyfikować, przechodząc do setting icon następnie setting icon Cache directory.

Tak, pliki .obj wygenerowane w programie DJI Terra mogą być importowane do programów Maya, Blender, SketchUp i 3ds Max. Poszukaj tutoriali dotyczących konkretnego procesu dla każdego oprogramowania.

Tak, pliki .b3dm, .osgb, .ply i .obj generowane przez DJI Terra są uniwersalnymi formatami plików i mogą być osadzane na stronach internetowych. Instrukcje dotyczące osadzania każdego z tych formatów można znaleźć w Internecie.

Teoretycznie mogą być używane do rekonstrukcji modeli 3D, choć może na tym ucierpieć ich jakość. Nie mogą być używane do tworzenia rekonstrukcji 2D.

Teoretycznie tak dla modeli 3D, ale wyniki mogą nie być tak dobre jak w przypadku użycia dronów DJI. Na jakość rekonstrukcji wpłyną dane pozycjonowania GPS lub RTK na obrazach. Rekonstrukcje 2D w czasie rzeczywistym nie są obsługiwane.

  1. Sprawdź, czy w komputerach powiązanych z oprogramowaniem nie nastąpiły żadne zmiany sprzętowe. Wszelkie zmiany lokalizacji dysku twardego lub wymiany procesora spowodują unieważnienie poprzednich powiązań;
  2. Sprawdź, czy na serwerze w chmurze, nie zostało powiązane żadne urządzenie sprzętowe, co spowoduje unieważnienie poprzednich powiązań.
  1. Sprawdź czy na Twoim komputerze nie zostało zainstalowane inne oprogramowanie (lub wirus, koń trojański, adware, itp.), które uniemożliwia DJI Terra nawiązanie połączenia z Internetem. Można to rozwiązać poprzez zresetowanie sieci w systemie Windows.
  2. Sprawdź czy nie zostało włączone oprogramowanie VPN. Jeśli tak, wyłącz VPN lub skonfiguruj VPN poprawnie.

W logu pojawią się następujące dane:
[GetAvailableFunc] iDate: 1596520841 iCurDate: 1596520513 iEndDate:1596729600
[GetAvailableFunc] Local license out of date.

iDate jest czasem serwera, a iCurDate jest bieżącym czasem komputera użytkownika. Licencja nie może być używana, gdy iDate > iCurDate.

Zazwyczaj wartość iCurDate powinna być większa niż iDate. Możliwe, że zegar komputera jest spowolniony. Możesz spróbować zresetować czas. Zarówno Win7 jak i Win10 obsługują automatyczną kalibrację czasu online. Sugerujemy włączenie tej funkcji.

DJI terra pro Do pobrania

DJI terra pro Wideo

Przebuduj świat wokół siebie

Skontaktuj się z nami w celu otrzymania oferty lub umówienia pokazu

Podane przez Ciebie powyższe dane kontaktowe przetwarzane są przez nas w celu udzielenia odpowiedzi na przesłaną wiadomość. Szczegółowa informacja na temat zakresu i sposobu przetwarzania danych osobowych zawarta jest w Polityce prywatności (kliknij tutaj)

Dopasuj rozwiązanie DJI

DO SWOICH POTRZEB

Przetestuj produkty DJI w Twojej firmie, umów się na spotkanie ze specjalistami Enterprise i zobacz na żywo, jak DJI może usprawnić Twoją pracę.